CSV 自動化怎麼做？
先分清合併、比對與排程

先問：資料要往下接、往旁邊補，還是看前後差異？

合併、查表、去重與比對回答不同問題。不要因為有相同 ID，就直接刪掉其中一列；那一列可能是更新，也可能是另一筆合法明細。

每週庫存交接：保留舊版，再核對新版

以下是合成工作情境，不是使用者資料或本次工具運算結果：你收到兩個倉庫的本週庫存，以及上週已確認的總表。目標是交出本週總表和變動清單。

1. 先定義一列代表什麼。如果同一 SKU 在不同倉庫各有一列，SKU 本身便不是唯一 ID。不可把不同倉庫的資料當成重複刪除；也不可直接拿非唯一 SKU 做差異比對。應由來源系統提供穩定且唯一的記錄 ID，或改用能明確處理複合鍵的流程。
2. 統一欄位後再接資料。例如兩份表都使用「記錄ID、倉庫、SKU、數量」且含義一致，再合併本週兩份 CSV。若一份數量是箱、另一份是件，先解決單位問題，欄名相同仍不代表可以合併。
3. 用上週與本週總表做版本比對。將唯一記錄 ID 放第一欄，保持兩版欄名與順序相同。先檢查 ID 是否缺漏或重複，再執行比對；不要用列號當 ID，排序改變便會錯配。
4. 分開交出總表與差異報告。本週總表是當期狀態，差異報告是變動證據。保留來源 CSV，不覆寫上週已核對檔；將處理日期、來源版本及比對規則一起交接。

開啟 CSV 差異比對

若你只需比對兩版已整理好的名單，可直接進入工具。若來源沒有唯一 ID，先解決識別規則，不要為了產生報告而任意去重。

何時用瀏覽器，何時用 Power Query 或 Python？

這次要完成，並由人核對：瀏覽器工具

適合手上已有檔案、願意手動選檔、檢查預覽並下載結果的工作。HaoToolbox 的檔案處理在瀏覽器內執行；各工具的檔數、大小與格式限制以工具頁為準。各步驟之間仍須由你下載、核對與重新選檔，沒有跨工具自動串接。

固定結構、反覆匯入 Excel：Power Query

如果每週都要對相同結構的 CSV 套用整理規則，可考慮在 Power Query 建立可重用查詢。Microsoft 的合併 CSV 官方教學示範從資料夾選檔與套用轉換；不相關的檔案應先篩除。請另外確認你使用的產品與環境支援哪些刷新方式，不能把一次手動刷新等同無人值守排程。

客製規則、系統整合或無人值守：程式與排程環境

可用 Python 等方式實作處理規則，再由自己的執行環境安排時間、失敗通知與結果保存。pandas 的合併與比較文件區分串接、鍵值合併與比較；合併鍵重複可能讓結果筆數膨脹，應先驗證鍵的唯一性。程式庫本身不等於已設定完成的排程服務。

無論選哪種方式，先拿一份可人工算清的資料確認規則，再擴大到整批。不要把「可以執行」當成「結果已正確」。

下載後，用這份清單核對交接

• 筆數：接表時用資料列數相加（不含各檔表頭）；若有去重或篩選，另記排除筆數與理由。不可把預覽列數當成完整檔案筆數。
• 識別鍵：確認唯一、非空且前導零保留。例如 0007 與 7 是否相同，應由業務規則決定，不由試算表自動轉型決定。
• 版本比對：在唯一 ID 的前提下，舊版筆數應等於刪除＋修改＋未變，新版筆數應等於新增＋修改＋未變。修改筆數與變更欄位數分開核對。
• 查表：查看未配對與重複鍵的處理。補欄後多出資料列，可能是鍵對應關係改變；先查原因，不能直接刪掉多出列。
• 文字：抽查前導零、空白、引號、換行與中文。檢查工具的原始預覽及文字值，避免用開啟 CSV 後已自動轉型的畫面反推原檔。
• 交付：保留來源版本、所選規則、總表與報告。將有疑問的 ID 列成待確認項，不把未配對直接解讀為資料不存在。

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